A lo largo de mi trayectoria como diseñador gráfico y profesor en la Escuela de Arquitectura y Diseño de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, he participado en diversos proyectos que buscan integrar tecnología, comunicación y diseño para fomentar la participación comunitaria.
Proyectos como Doble Página, con más de 20 años de historia; Con§tel, que explora redes de notas colectivas sobre textos fundamentales; y Casiopea, (existen otros proyectos relacionados como CitiSent o las Partituras de Interacciṕn PiX… o la Ciudad Abierta) un archivo semántico que conecta y visualiza la historia de proyectos de diseño, han sido intentos persistentes por crear redes de colaboración donde cada aporte individual enriquece el conjunto.
En esta línea, desarrollamos PICTOS, un sistema de pictogramas diseñado para mejorar la accesibilidad cognitiva en servicios públicos, permitiendo a personas con discapacidad intelectual comprender y realizar trámites de manera más autónoma. Los pictogramas de PICTOS se estructuran en tres capas: la acción del protagonista, los artefactos o elementos de interacción, y el espacio o contexto. Esta composición facilita la comprensión de interacciones cotidianas al desglosar visualmente cada componente de una acción.
De la experiencia con PICTOS surge PictoNet, mi proyecto doctoral que busca llevar la accesibilidad y la personalización un paso más allá. PictoNet es un motor generativo de pictogramas que permite a los usuarios utilizar un conjunto predefinido de símbolos y, además, crear y adaptar sus propios pictogramas según sus necesidades y contextos específicos.
+------------------------------------------------------------+
| PictoNet-SVG-editor |
+------------------------------------------------------------+
| Instruction: |
| [ I want to play with my tablet ] |
+------------------------------------------------------------+
| Elements: | Pictogram |
| + Left hand | +----------------------+ |
| + Right hand | [ Hands interacting ] | |
| + Tablet | | ┌───────────────┐ | |
| + Screen | | │ │ | |
| + Game icons | | │ ⬜ ⬜ │ ⬤ | |
| | | │ ▲ ◯ │ | |
| | | └───────────────┘ | |
| | | ✋ ☝ | |
| | +----------------------+ |
+------------------------------------------------------------+La interfaz de PictoNet ofrece control total sobre la generación y edición de pictogramas. Cada elemento es editable y regenerable, permitiendo al usuario construir su propio vocabulario gráfico. Esto plantea una pregunta crucial: ¿cómo se almacena y visualiza el “archivo de personalización” de cada usuario? No se trata únicamente de guardar preferencias, sino de diseñar una manera de representar visualmente la evolución del estilo propio de cada persona.
Además de ser una herramienta de comunicación aumentativa y alternativa, PictoNet tiene el potencial de funcionar como núcleo para diversos servicios que requieran traducir texto, voz o imágenes en representaciones visuales comprensibles. Desde interfaces en realidad aumentada que superpongan instrucciones sobre el mundo físico, hasta sistemas de apoyo en realidad virtual que generen entornos interactivos con pictogramas personalizados. En cada uno de estos escenarios, la clave es la capacidad del usuario para entrenar y modificar el sistema según sus propias necesidades.
La pregunta final no es únicamente tecnológica, sino también política: ¿cómo diseñamos sistemas que permitan a los usuarios ser autores de su propio lenguaje sin quedar atrapados en una homogeneización impuesta? La única manera de evitar esta uniformidad es asegurando que cada nodo sea único. PictoNet, en este sentido, es una herramienta de transición hacia modelos federados y situados de comunicación, donde cada persona o comunidad pueda desarrollar su propia gramática pictográfica sin perder la capacidad de interconectar con otros.
Porque el lenguaje visual no es estático; es negociado, construido y situado. Y PictoNet es, en esencia, un intento por diseñar una infraestructura para esa transformación constante de forma justa en la nueva economía.
PictoNet: Hacia una Lengua Visual Generativa
La comunicación es una de las dimensiones más fundamentales de la experiencia humana. Sin embargo, para muchas personas con necesidades complejas de comunicación (CCN), el acceso a un sistema eficaz de expresión sigue siendo un desafío. En este contexto, PictoNet emerge como una exploración en el diseño de un sistema pictográfico generativo, capaz de adaptarse a diferentes entornos y usuarios mediante inteligencia artificial y una arquitectura colaborativa.
Este blogpost extiende las reflexiones iniciales del Prólogo de PictoNet, incorporando nuevas dimensiones sobre cómo un lenguaje visual puede ser dinámico, accesible y culturalmente situado.
A diferencia de los sistemas tradicionales de pictogramas para la comunicación aumentativa y alternativa (CAA), que dependen de bibliotecas predefinidas de imágenes, PictoNet plantea una perspectiva diferente: una lengua visual generativa. Esto implica que, en lugar de una colección fija de pictogramas, el sistema será capaz de generar imágenes en tiempo real en respuesta a las necesidades comunicativas del usuario.
Aquí la inteligencia artificial no se concibe como un mero procesador de imágenes, sino como un material de diseño que permite la creación dinámica de representaciones visuales, asegurando coherencia, adaptabilidad y transparencia en su funcionamiento. Esto habilita una personalización que no se limita a la selección de íconos existentes, sino que permite la construcción de significados a partir de la composición visual.
Diseño, autonomía y autodeterminación
En el ámbito de la CAA, la capacidad de elegir y expresar intenciones es crucial para la autodeterminación. Tradicionalmente, los pictogramas han sido diseñados desde perspectivas funcionales, con énfasis en la accesibilidad, pero sin explorar a fondo su potencial como herramientas de empoderamiento.
PictoNet no solo pretende mejorar la representación pictográfica en términos de diseño visual, sino también en términos de agencia del usuario. Inspirado en la Teoría de la Agencia Causal (Shogren et al., 2017), este proyecto busca proporcionar herramientas que permitan a las personas con CCN tomar decisiones más autónomas en su vida cotidiana, facilitando una comunicación fluida y personalizada.
Además, este enfoque incluye un modelo de aprendizaje colaborativo que permitirá a las comunidades de usuarios y especialistas contribuir con ajustes y variaciones que enriquezcan el repertorio visual del sistema. En lugar de imponer una visión única del diseño pictográfico, PictoNet se concibe como un ecosistema en evolución, donde el lenguaje visual se construye de manera descentralizada.
El papel de la máquina en la representación pictográfica
La inteligencia artificial desempeña un papel central en este proyecto al posibilitar un sistema de generación de pictogramas en tiempo real. Sin embargo, el desafío es garantizar que este sistema mantenga:
- Claridad semántica: Las imágenes generadas deben preservar la precisión en la comunicación.
- Adaptabilidad cultural: Los pictogramas deben ser ajustables a distintos contextos culturales sin perder universalidad.
- Transparencia y control del usuario: Los usuarios deben tener la capacidad de modificar y validar las imágenes generadas, evitando resultados erróneos o inexactos.
Para ello, PictoNet implementará una estructura modular basada en SVG (Scalable Vector Graphics), lo que permitirá una representación flexible y editable. A diferencia de los formatos de imagen estáticos, los SVG contienen información legible y manipulable a nivel de código, facilitando su integración con tecnologías de generación y personalización.
Hacia una comunidad de diseño pictográfico abierta y participativa
Uno de los aspectos más innovadores de PictoNet es su modelo de colaboración. En lugar de depender de una única fuente de diseño, el sistema permitirá que los usuarios contribuyan con sus propios pictogramas y ajustes, integrando sus experiencias en el desarrollo continuo de la plataforma.
Este enfoque de aprendizaje federado permitirá que el sistema mejore con el tiempo a partir de las interacciones de los usuarios, sin comprometer la privacidad ni la coherencia del lenguaje visual. Se plantea así un modelo de gobernanza abierta, en el que los pictogramas puedan ser revisados, corregidos y validados por una comunidad activa de profesionales, investigadores y personas con CCN.
Una lengua visual para un mundo accesible
En un contexto donde la inteligencia artificial y las tecnologías digitales están transformando la comunicación, PictoNet se propone como un experimento en diseño, accesibilidad y autodeterminación. No se trata solo de mejorar los pictogramas existentes, sino de reinventar la relación entre palabras e imágenes en un entorno dinámico, generativo y participativo.
Este proyecto no es únicamente un desafío técnico, sino también un planteamiento filosófico sobre cómo entendemos el lenguaje visual en la era de la inteligencia artificial. En última instancia, el éxito de PictoNet dependerá de su capacidad para crear un espacio donde las personas con CCN puedan no solo comunicarse, sino también apropiarse y transformar su propia lengua visual.
Agregar un comentario